研究と出版物
ソフトウェア信頼性、欠陥予測、品質分析における研究重点領域と応用研究を探索し、予測・運用インテリジェンスシステムへの橋渡しをご覧ください。
実績ある基盤に基づく研究の卓越性
40年以上のソフトウェア信頼性研究
ソフトウェア信頼性工学、予測品質分析、信頼性管理を発展させてきた数十年にわたる研究と産業経験。
Bell Labs 研究の系譜
Bell Labs の Distinguished Member of Technical Staff を務め、現代のソフトウェア信頼性工学への貢献で知られる奥本和平博士によって創設されました。
NSF 支援によるイノベーション
予測型ソフトウェア品質分析、信頼性工学、統合ソフトウェア・ハードウェア信頼性における革新を支援する、全米科学財団（NSF）の競争的プログラム。
研究から技術へ
私たちの研究は STAR™、FUSION™、ARC™ の開発を直接支え、信頼性科学を組織がより良いエンジニアリング意思決定を行うための実践的ツールへと転換します。
ソフトウェア品質と信頼性の科学・実践を発展させる
Sakura Software Solutions（3S）において、研究は私たちの技術の基盤です。
私たちの製品・サービスは、ソフトウェア信頼性工学、ソフトウェア品質分析、予測モデリング、運用リスク評価、信頼性管理における数十年のイノベーションに基づいています。
私たちは、出版物、学会発表、チュートリアル、ワークショップ、共同研究イニシアチブを通じて、研究コミュニティと産業実践の両方に積極的に貢献しています。
私たちのミッション
私たちのミッションは、組織が従来のソフトウェア品質測定から、予測型・データ駆動型の品質・信頼性・運用リスク管理へと移行できるよう支援することです。
私たちは研究を運用能力へと転換することに注力しています。エンジニアリングチームがリスクを予測し、欠陥の流出を削減し、リリースの確信度を高め、データ駆動型意思決定によってシステム信頼性を向上できるよう支援します。
研究領域
これらの研究領域は、STAR™、FUSION™、ARC™、および将来の AI 支援型信頼性ソリューションに統合された技術の科学的基盤を提供します。
技術を支える研究
NSF 支援によるイノベーション
Sakura Software Solutions は、全米科学財団（NSF）の中小企業イノベーション研究（SBIR）および中小企業技術移転（STTR）プログラムに採択されています。
これらのプログラムは、技術的に革新的な研究を、重要な現実世界の課題に対応する商業的に実用化可能な技術へと転換することを支援します。
NSF 支援の研究が貢献したイノベーション：
- 予測型ソフトウェア品質分析
- 信頼性工学
- 運用リスク予測
- 統合ソフトウェア・ハードウェア信頼性
NSF 免責事項
FUSION™ 研究イニシアチブ
このイニシアチブは、信頼性工学における長年の課題に取り組んでいます：ソフトウェアとハードウェアの信頼性を統一されたフレームワーク内で評価すること。
ソフトウェア信頼性、運用リスク予測、システム信頼性モデリングの研究を基盤として、FUSION™ は複雑なソフトウェア集約型システムにおける信頼性と可用性を予測する技術を発展させます。
研究から技術へ
- 統合ソフトウェア・ハードウェア信頼性モデリング
- システム信頼性・可用性予測
- 運用障害リスク評価
- ミッションクリティカルシステムの信頼性分析
ARC™ 研究イニシアチブ
適応型予測デリバリーガバナンス
ARC™ イニシアチブは、信頼性分析、運用リスク評価、AI 支援型意思決定サポートを組み合わせることで、予測型ソフトウェアデリバリーガバナンスの次世代を探求します。
ARC™ は、エンジニアリング組織がリリース準備状況、リソース配分、是正措置についてより良い意思決定を行えるよう設計されています。
研究から技術へ
- 予測型品質分析
- AI 支援型予測
- 説明可能な意思決定サポート
- 是正措置の最適化
- 予測型デリバリーガバナンス
研究リーダーシップ
奥本和平博士 — 研究責任者
奥本和平博士は、ソフトウェア信頼性工学への貢献で国際的に知られており、この分野で最も広く引用されるモデルの一つであるGoel–Okumoto ソフトウェア信頼性成長モデルの共著者です。
Bell Labs の Distinguished Member of Technical Staff を含む 40 年以上の研究・産業リーダーシップを経て、奥本博士は予測型ソフトウェア品質分析、運用信頼性、AI 支援型エンジニアリングインテリジェンス、統合ソフトウェア・ハードウェア信頼性における 3S の研究を現在も推進しています。
リーダーシップと会社の歴史についてさらに詳しく出版物
私たちのチームは、ソフトウェア信頼性工学、ソフトウェア品質分析、信頼性管理における多数の出版物を著し、貢献しています。
主なトピック：ソフトウェア信頼性成長モデル、欠陥流入・解決予測、残存欠陥予測、リリース準備状況評価、運用障害予測、Open RAN 信頼性、デジタルツイン応用、AI 支援型信頼性工学。
学会発表・チュートリアル
私たちのチームは、主要な信頼性・ソフトウェア工学学会に定期的に参加しています。
主なトピック：
ソフトウェア信頼性予測、信頼性分析、運用リスク評価、統合信頼性工学、AI 支援型品質インテリジェンス。
テクニカルインサイト
ソフトウェア品質と信頼性に関するエンジニアリングの視点
3S テクニカルインサイトシリーズは、ソフトウェア信頼性研究をエンジニアリングチームと技術リーダーのための実践的なガイダンスへと転換します。
予測型品質分析、残存欠陥予測、運用信頼性、AI 支援型エンジニアリングインテリジェンス、データ駆動型ソフトウェアデリバリー決定に関する視点をご覧ください。
テクニカルインサイトを見る私たちとの連携
Sakura Software Solutions は、業界パートナー、政府機関、大学、研究機関、技術革新者との連携を歓迎します。
以下の分野における研究および応用イノベーションの推進に関心があります：
- ソフトウェア品質分析
- 信頼性工学
- 運用リスク評価
- デジタルツイン技術
- AI 支援型意思決定サポート
- ミッションクリティカルシステム
研究パートナーシップ、技術的連携、イノベーションイニシアチブについては、 お問い合わせ.
私たちの連携事例を見る研究がイノベーションを推進する
Sakura Software Solutions において、研究は私たちが構築するすべての技術の基盤です。ソフトウェア信頼性工学、予測分析、AI 支援型インテリジェンスを組み合わせることで、私たちは数十年の研究を、組織がより信頼性高く、レジリエントなソフトウェアを構築するための実践的なソリューションへと転換します。